AI 생성 콘텐츠 규제 움직임: 국내외 법제 변화 전망

인공지능(AI) 기술이 발달하면서 텍스트·이미지·음성·영상 등 다양한 AI 생성 콘텐츠(AI-Generated Content, AIGC) 가 일상화되고 있습니다. 그러나 가짜 뉴스·딥페이크·저작권 침해 등 사회·윤리적 문제도 대두되며, 각국 정부와 국제기구는 AIGC 규제 방안을 모색 중입니다.

해외 주요 규제 동향

• EU AI 법안(AI Act)

  • AIGC를 ‘고위험(high-risk)’ 분야로 분류하고, 투명성·책임성·감독 체계 마련

• 미국 연방거래위원회(FTC)

  • 소비자 보호 차원에서 AI 마케팅 콘텐츠 표시 의무화 권고

• 중국 ‘인터넷 정보 서비스 알고리즘 규제’

  • AI 추천 시스템과 생성 모델의 검열 강화, 개인정보·저작권 보호 조치 명시

국내 법제 변화 전망

1. 디지털서비스법 제정 논의

   • 플랫폼 사업자의 AI 콘텐츠 검열·책임 분담 규정 포함 검토

2. 저작권법 개정안

   • AI 학습 데이터 사용 허가 절차와 저작권료 분배 모델 도입 방안 논의

3. 방송통신심의위원회 가이드라인

   • 딥페이크·조작 영상물 유통 시 명확한 표기 의무 부과

핵심 이슈

• 투명성 요구: AI 생성 콘텐츠임을 명시하도록 ‘Watermark(워터마크)’ 강제
• 책임 소재: 모델 개발자·운영자·플랫폼 중 누구 책임인지 법적 기준 마련
• 저작권 보호: 학습 데이터 출처·허가·저작권료 분쟁 해결 체계

전망 및 과제

• 국제 공조 강화: 규제 분절화를 방지하기 위해 OECD, G7 등 협의체를 통한 가이드라인 필요
• 기술 발전 vs 규제 균형: 과도한 규제는 혁신 저해 우려, 자율규제와 정부 감독의 균형 모색
• 산업별 맞춤형 규제: 헬스케어·금융·교육 등 분야별 특수성 고려한 세부 규범 마련

AI 생성 콘텐츠는 창작의 민주화를 가져오는 동시에, 오·남용 시 사회적 혼란을 초래할 수 있는 양날의 검입니다. 국내외 법제도는 기술 발전 속도를 따라잡아야 하며, 투명성·책임성·인권 존중 원칙 아래 지속가능한 규제 체계를 구축해야 할 것입니다.